王煜全ღ★★，全球科技创新产业专家ღ★★、科技投资人ღ★★，海银资本创始合伙人ღ★★，全球企业增长咨询公司Frost&Sullivan中国区首席顾问ღ★★。

　　AI的本质不是替代人类ღ★★，而是让“人类经验可复制”ღ★★，从而催生过去无法规模化的复杂服务ღ★★。从健康管理ღ★★、交通出行ღ★★，到个性化消费ღ★★，一场以“服务规模化”为核心的造富浪潮正在展开ღ★★。

　　人工智能时代ღ★★，真正的赢家不是最懂技术的人ღ★★，而是最懂需求ღ★★、最能利用技术规模化满足需求的人ღ★★。要像刘邦一样ღ★★，具备预测能力和资源统筹能力ღ★★，将AI（张良ღ★★、韩信）作为强大工具ღ★★，共同为用户提供规模化的复杂服务ღ★★，从而在这场造富浪潮中占据主导地位尊龙AG旗舰厅appღ★★。

　　要知道ღ★★，省钱的业务会导致GDP萎缩ღ★★，因为原本需要花费10块钱的事情ღ★★，现在只需5块钱就能完成ღ★★，从而造成GDP损失5块钱ღ★★。

　　因此ღ★★，我认为凯茜·伍德（CathieWood）最终过于乐观了ღ★★，并非人工智能无用ღ★★，而是即便是一项有用的技术ღ★★，其对GDP的影响也分为两种ღ★★：一种是省钱型ღ★★，另一种是扩大市场型ღ★★，只有当扩大市场型的应用被广泛采用时ღ★★，GDP才能真正增长ღ★★。

　　所以ღ★★，科技真正的最大优势在于扩大市场ღ★★，省钱型业务本质上是对原有业务的替代尊龙AG旗舰厅appღ★★，而原有业务往往是因为做得不够好ღ★★。

　　瓦特蒸汽机ღ★★，其发明初衷是为了替代纽科门蒸汽机ღ★★。然而ღ★★，瓦特蒸汽机在其生命周期内仅售出约二三百台ღ★★，主要原因在于并非所有地区都拥有大量矿山ღ★★。

　　即便在英国这样煤矿资源丰富的国家ღ★★，与欧洲大陆相比ღ★★，矿山数量也相对有限ღ★★。因此ღ★★，你会发现ღ★★，在那个时代ღ★★，坦白讲ღ★★，需求并未大规模爆发ღ★★。

　　那么ღ★★，需求何时才会显著增加呢？显然ღ★★，需求的爆发并非仅仅源于替代现有设备ღ★★，而是需要新增需求ღ★★。具体而言ღ★★，火车和轮船的出现便是关键ღ★★。

　　瓦特在1769年注册了蒸汽机专利ღ★★，但火车的试验基本始于1800年ღ★★。到了1810年ღ★★，出现了商用的To B货运火车ღ★★，而1820年则迎来了To C的客运火车ღ★★。轮船的出现也大致在同一时期ღ★★，大约经过另外40年才得以广泛应用ღ★★。

　　这便是新增需求和新应用的出现ღ★★，以满足新的市场需求ღ★★。随之而来的是需求的显著增长ღ★★，因为火车和轮船的需求量远不止200台ღ★★，而是遍布全球的巨大需求ღ★★，因此市场迅速扩张ღ★★。

　　同理ღ★★，以汽车为例ღ★★，尽管奔驰被誉为世界第一台汽车的制造者ღ★★，但其重要性并不显著ღ★★，因为它未能实现量产ღ★★，仅能有限地替代马车ღ★★。假设德国贵族使用的马车数量为1000辆ღ★★，奔驰或许只能替代100辆ღ★★、200辆或300辆ღ★★。

　　然而ღ★★，福特的做法截然不同ღ★★。福特并非仅仅是替代ღ★★，而是创造了新的市场需求ღ★★。对于那些原本买不起ღ★★、用不起马车的人来说ღ★★，福特汽车的价格极为亲民ღ★★。以当时的价格计算ღ★★，福特工人的日薪为5美金ღ★★，而最便宜的福特车仅需360美金ღ★★，相当于72天的工作收入就能购买一辆车ღ★★。

　　因此ღ★★，当人们积攒到足够的资金时ღ★★，街道上便随处可见福特汽车ღ★★。在原本没有汽车的市场背景下ღ★★，福特成功开拓了这一新兴市场ღ★★。

　　众所周知ღ★★，新兴市场的发展最为艰难ღ★★，市场需求难以迅速形成规模ღ★★，因为人们起初并无明显需求ღ★★。然而ღ★★，在1908年至1927年的20年间ღ★★，福特汽车售出了1650万辆ღ★★，这一成就堪称非凡ღ★★，这正是所谓的“新增”市场ღ★★。

　　工业革命最迷人的地方在于ღ★★，它总是从替代开始ღ★★。然而ღ★★，这也引发了强烈的负面声音ღ★★。为何如此？因为替代往往导致原有事物消失和从业人员失业ღ★★，这使得人们的心情复杂交织ღ★★。

　　但事实上ღ★★，这并非技术革命的本质ღ★★。真正的本质在于后续的转变ღ★★，即从节能增效过渡到新增市场ღ★★、新增应用ღ★★。只有在这一阶段ღ★★，我们才能看出技术革命真正了不起的地方ღ★★，这种了不起都是爆炸性的ღ★★。

　　事实上ღ★★，我们回过头看技术革命ღ★★，很多模式清晰可见ღ★★。我们常反复讲“历史的韵脚”ღ★★，意思是讲历史真的一直是在重复ღ★★，但不是内容的重复ღ★★，而是韵律ღ★★，只是一直在押韵ღ★★，即每次技术革命都依托于一个强大的核心技术ღ★★。

　　过去ღ★★，这一核心技术是蒸汽机ღ★★，即机械动力ღ★★。简单来说ღ★★，人力完全无法达到机械动力的水平ღ★★，这是一个飞跃ღ★★。从此ღ★★，跨洋航行和旅行成为可能ღ★★。所以ღ★★，世界就一下变小了ღ★★，但需求一下子变大ღ★★。

　　实际上ღ★★，每一次技术革命都具备这样的特征ღ★★：其真正的精彩之处并非在于节能增效ღ★★，而在于新增需求的产生ღ★★。每次技术革新带来的新增需求各不相同ღ★★，这仅仅是形式上的相似ღ★★，而非简单的重复ღ★★。

　　那这一轮技术革命的精髓是什么？上一轮我们说是机械动力ღ★★，而这一轮的核心就是人工智能ღ★★，人工智能的精髓在于人的经验可复制ღ★★。

　　此前ღ★★，机械动力结合流水线生产ღ★★，实现了产品的可复制性ღ★★，我们叫生产规模化ღ★★。那这一轮是人的经验可复制ღ★★，我们叫服务规模化ღ★★。通过复制经验ღ★★，我们进入了服务规模化时代ღ★★。

　　服务一直以来都是一大难题ღ★★：高端服务曲高和寡ღ★★，少有人用得起ღ★★，因为高端专家稀缺ღ★★，市场小众且价格昂贵ღ★★；而普遍服务则水平较低ღ★★，无法满足复杂需求ღ★★。

　　AI能够提供专家级ღ★★、个性化ღ★★、持续且普惠服务ღ★★，实现规模化ღ★★。接下来ღ★★，我们重点讲下持续化服务ღ★★、专家级服务和普惠服务ღ★★。

　　什么是持续化？它并非一次性的事件ღ★★。比如ღ★★，即使是最有经验的老中医ღ★★，也很难仅凭一眼就准确判断出病情的根源ღ★★。原因何在？这是因为缺乏对患者来龙去脉的深入了解ღ★★。

　　然而ღ★★，如果我们引入持续服务的概念ღ★★，甚至可以设想ღ★★，当持续服务时代全面到来时ღ★★，不仅这一代人ღ★★，连他们的后代——第二代ღ★★、第三代人都将使用同样的服务ღ★★。

　　这样一来ღ★★，服务系统对个体的了解将变得极为深入尊龙AG旗舰厅appღ★★。以健康管理为例ღ★★，它甚至能掌握家族病史ღ★★，其精准度可能远超医生ღ★★。

　　因此ღ★★，你会发现这一现象与过去有着惊人的相似之处ღ★★，或者说ღ★★，这是一种历史的“押韵”ღ★★。这意味着ღ★★，人工智能服务将攀升至一个人类难以企及的新高度ღ★★。

　　专家级服务究竟该如何理解？就像Alphago战胜李世石之后ღ★★，悬念就没有了ღ★★，从此Alphago将李世石远远甩在身后ღ★★。随着Alpha Zero的出现ღ★★，以及后续新版本的推出ღ★★，翻盘的可能性已不复存在ღ★★。

　　试想ღ★★，柯洁能否某天变异出来战胜人工智能？想也不要想ღ★★，这是不可能的事ღ★★。因为人工智能的进化速度和技术进步远超人类ღ★★。

　　这也意味着ღ★★，围棋教练这一职业ღ★★，尤其是顶级教练ღ★★，不再需要人力ღ★★，人工智能便能胜任ღ★★。对于学棋者而言ღ★★，这无疑是个福音ღ★★。过去ღ★★，我们或许都希望得到聂卫平的亲自指导ღ★★，但聂卫平不可能教授如此多的人ღ★★。而现在ღ★★，人工智能使得人人皆可受教ღ★★。

　　现在ღ★★，众多强大的人工智能程序遍地开花ღ★★，教授围棋ღ★★、象棋的人工智能产品满大街都是ღ★★，随处可见ღ★★，且价格低廉ღ★★。

　　这引发了另一个有趣的现象ღ★★：曾经的专家级服务不仅稀缺ღ★★，且价格高昂ღ★★，因其稀缺性而昂贵ღ★★，这是基于稀缺性的经济规律ღ★★。

　　然而ღ★★，如今这些服务不再稀缺ღ★★，价格自然下降ღ★★。加之其硬成本较低ღ★★，价格就一定会非常便宜ღ★★，由此可见ღ★★，社会正变得更加美好ღ★★。

　　什么是普惠？简而言之ღ★★，就是我所需的服务不仅价格低廉ღ★★，而且能够广泛供应ღ★★，任何人有需求都能获得ღ★★。

　　这意味着大量公众所需的服务将转化为商品进入市场ღ★★，尤其是那些新增的服务项目ღ★★，以前没有ღ★★，现在有了ღ★★，需求量巨大ღ★★，一旦进入市场ღ★★，单是一项就可以卖很多ღ★★。

　　请注意ღ★★，这种模式并非向某个人收取高昂费用ღ★★，而是跟每个人收一点点ღ★★，由于用户基数大ღ★★，比如ღ★★，用户群体高达数十亿ღ★★，即便每人仅支付一元钱ღ★★，总额也将达到数十亿ღ★★。

　　想想我们生活中有多少事务需要专业知识辅助？大到职业发展ღ★★、学习研究和企业经营战略等ღ★★，都需要专家顾问的指导ღ★★；小到家庭收纳ღ★★、垃圾处理ღ★★，乃至日常保健ღ★★、教育ღ★★，也都离不开专家的支持ღ★★。

　　但是ღ★★，你发现没有？所以这些需要有专家帮助的地方ღ★★，现在基本上都没专家能帮到你ღ★★，因为人很贵ღ★★，且随着社会进步ღ★★，人的成本还在越来越贵ღ★★。

　　当我们努力把自己培养成专家时ღ★★，一个悖论就出现了ღ★★：我怎么可能是每个领域的专家？于是ღ★★，我们只能勉强凑合ღ★★，成为半吊子专家ღ★★。

　　那我们为什么购买产品？实际上ღ★★，我们是为了获得产品背后的服务ღ★★。然而ღ★★，由于无法提供规模化的服务ღ★★，过去的做法是将服务固化到产品中ღ★★，让我们能够通过产品进行自我服务ღ★★。

　　我相信大家都有过这样的经历ღ★★。比如ღ★★，家里需要做一些小修小补ღ★★，要锯一根钢管ღ★★，于是专门买了一把锯钢管的电锯ღ★★，因为它与普通锯不同ღ★★，普通锯无法锯钢管ღ★★。买回来后ღ★★，用了一次就达到了目的ღ★★，反正也不贵ღ★★，便扔在一边不再使用ღ★★。

　　类似这样的一次性工具ღ★★，大家是否也买了很多？而且你会发现ღ★★，即使下次突然需要使用ღ★★，却发现早已忘记如何操作ღ★★，要么找不到工具ღ★★，要么忘记了使用方法ღ★★，于是只好再买新的ღ★★。

　　所以ღ★★，好产品是不需要一堆复杂的说明书ღ★★，用户上手摸一摸就能摸透ღ★★，这便是好产品ღ★★。一堆说明书ღ★★，一堆复杂操作才能学得会的ღ★★，那就是烂产品ღ★★。

　　现在ღ★★，大家慢慢地就理解了什么是好产品ღ★★：用户真正需要的并不是产品ღ★★，而是服务ღ★★。只要能上手自我服务ღ★★，便是好东西ღ★★。

　　终于ღ★★，我们迎来了一个新时代ღ★★，不再需要提供产品ღ★★，直接提供服务即可ღ★★。比如ღ★★，用户需要的是健康服务ღ★★，那我卖给你的不应是血压计ღ★★、血糖仪ღ★★，甚至不是营养保健品ღ★★。为什么？因为这些未必是你真正需要的ღ★★。

　　相反ღ★★，我现在知道你需要什么ღ★★，并告诉你今天该如何运动ღ★★、如何调整饮食ღ★★、如何安排睡眠ღ★★。如果你需要某种饮食ღ★★，我便提供给你ღ★★；不需要的ღ★★，绝不强加ღ★★。这样的服务自然能让用户满意ღ★★。

　　现在ღ★★，用户甚至都不需要理解背后的原理ღ★★，因为他认为你比他更懂更专业ღ★★，这就是一种信任关系ღ★★。你会发现ღ★★，如果你不信任他ღ★★，就会challenge（挑战）他ღ★★；而如果你信任他ღ★★，甚至佩服他ღ★★，对他的信用有把握ღ★★，便会听从他的建议ღ★★，因为我不专业ღ★★，他比我专业ღ★★。

　　在这种情况下ღ★★，市场自然广阔ღ★★，大家都会遵医嘱ღ★★，遵从专业建议ღ★★，当然ღ★★，效果也最佳ღ★★，因为人家确实专业ღ★★。

　　我们很多人发现ღ★★，这才是真正的未来社会ღ★★。如今饭岛爱ღ★★，未来社会似乎离我们越来越近了ღ★★。其中一个关键点是关键配套能力已经得到解决ღ★★。

　　仅仅一次性的互动是不够的饭岛爱ღ★★，需要两个复杂的互动和逻辑推理ღ★★。现在我们都知道ღ★★，逻辑推理涉及思维链ღ★★，而思维链不再只是说说而已ღ★★。有了所谓的“deep research”ღ★★，它不仅仅是口头上的描述ღ★★，而是能真正提供精准的推理ღ★★。

　　因此饭岛爱ღ★★，复杂推理的解决ღ★★，不再是一次性直觉式的或一对一的互动解决问题ღ★★，而是对整体有深入了解后ღ★★，系统性地解决问题ღ★★。

　　如果今天告诉你某事ღ★★，你第二天就忘了ღ★★，这是不行的ღ★★。现在的人工智能大模型也存在这种问题ღ★★。理想的情况是希望ღ★★，即使过去十个月或十年说的话ღ★★，我都能记得ღ★★。

　　为什么这样呢？因为人工智能不像人类ღ★★，我们的脑力劳动往往是存储和计算一体的ღ★★。现在人工智能也在朝这个方向发展ღ★★，但距离还相当远ღ★★。

　　那么ღ★★，如何实现呢？方法是将以前所有的互动记录下来ღ★★，再反馈给你ღ★★，相当于每天快速回放一遍之前的互动ღ★★，因为你记不住ღ★★，回放后你就记住了ღ★★。这样ღ★★，通过大规模的输入输出来替代存储ღ★★。

　　最终ღ★★，你只需一声命令ღ★★，我就能完成所有工作ღ★★，并告诉你餐何时送到ღ★★，你只需等待即可ღ★★。这一要求显然不可能由一个大模型独立完成ღ★★，需要一对一的调用能力来支持ღ★★。现在ღ★★，这种调用能力也越来越完善ღ★★。

　　事实上ღ★★，功能调用（MCP协议）等技术现在还存在缺陷ღ★★，即尽管调用了多个功能ღ★★，但每个功能并不是通用人工智能（AGI）ღ★★，而是专有人工智能ღ★★。也就是说ღ★★，某个功能在送餐方面很专业ღ★★，或者在支付方面专业ღ★★。

　　它们都是专业的ღ★★，甚至包括语言理解方面ღ★★，但对于物理世界的理解则需要依赖其他工具ღ★★，因此它们是分着的ღ★★。

　　简单来说ღ★★，我认为目前还没有一个万能的人工智能能够真正像人一样ღ★★，具备思想ღ★★、灵魂ღ★★，能够分析极其复杂的事物ღ★★。它们不行ღ★★，但是它们已经成为某个领域的专家ღ★★，当你需要完成某项任务时ღ★★，就可以找相应的人工智能来处理ღ★★。

　　这也正好和我们当前的观点相符ღ★★，即人工智能的发展与商业需求相吻合ღ★★。如果你开发一个万能的人工智能ღ★★，反而可能不知道如何挣钱ღ★★。相反ღ★★，专注于特定领域ღ★★，如医学ღ★★、运动或营养ღ★★，反倒有用ღ★★，因为用户有明确的需求ღ★★。

　　因此ღ★★，商业模式也很清晰ღ★★，即成为领域专家ღ★★，将专业服务带给每个人ღ★★。谁需要服务ღ★★，我们就提供给他ღ★★。用户愿意为此付费ღ★★，因为服务价格低廉且用户量巨大ღ★★，尤其与我们的生活息息相关ღ★★。

　　这样一来ღ★★，业务模式就变得非常明确ღ★★：核心技术加配套技术ღ★★，未来能够将服务传递出去饭岛爱ღ★★，让每个人都受益ღ★★。

　　第二阶段ღ★★，节能增效ღ★★。回顾人工智能的发展ღ★★，基本上在2023年前都是以性能调优为主ღ★★，而2023年之后ღ★★，特别是到2024年ღ★★，则转向了节能增效ღ★★。

　　第三阶段ღ★★，简单服务ღ★★，即单次专家服务ღ★★。比如ღ★★，美国的Intuit报税服务ღ★★，以及法律咨询ღ★★，此外ღ★★，还包括一次性的教育服务等ღ★★。

　　我们知道真正要治病叫住院ღ★★。医生需要每天观察病情ღ★★，甚至进行会诊ღ★★，直到问题完全解决为止ღ★★。在这个过程中ღ★★，每天的病历是累积的ღ★★，病程变化是有清晰记录的ღ★★，那这才是最好的服务模式ღ★★，即复杂服务ღ★★。

　　自动驾驶实际上属于单次服务ღ★★。即从起点到终点的单次运送ღ★★，如Uber和Waymo的模式ღ★★。虽然Waymo与Uber相似ღ★★，但Uber并非终极模式ღ★★。原因在于ღ★★，有人的情况下ღ★★，该模式难以持续ღ★★，人工连续服务成本更高ღ★★，而人工载人却能连续服务ღ★★。因此ღ★★，切勿将Waymo视为无司机的Uberღ★★，二者本质不同ღ★★。

　　Waymo连续服务的优势在于ღ★★，我能深入了解你ღ★★，甚至帮你安排行程ღ★★，提出出行建议ღ★★，而Uber无法做到这一点ღ★★。此外ღ★★，Waymo司机无需休息ღ★★，可24小时连续工作ღ★★，白天载客ღ★★，晚上送货ღ★★，还能提供第三方增值服务ღ★★。

　　未来ღ★★，人们可能直接在回家途中用餐ღ★★，餐盒留在车内ღ★★，保持家中整洁ღ★★。所以ღ★★，未来生活习惯和行为习惯将发生根本性转变ღ★★，这在每次技术革命中都有体现ღ★★，尤其是技术影响深远时ღ★★，社会变革也更为显著ღ★★。

　　首先ღ★★，是电动化ღ★★。电动车必将战胜燃油车ღ★★，因其性能优势显著ღ★★。新技术初期虽未显优势ღ★★，但经过性能调优后ღ★★，优势逐渐显现ღ★★。回顾过去十年尊龙AG旗舰厅appღ★★，燃油车性能停滞不前ღ★★，而电动车续航里程不断提升ღ★★，未来甚至可达1500公里ღ★★。

　　其次ღ★★，是智能化ღ★★。电动化后ღ★★，电动车间的差异几乎可忽略不计ღ★★，电动车的电机效率高ღ★★，转化率均在90%以上ღ★★，零百加速仅需几秒ღ★★。

　　然而ღ★★，当所有车都具备这些性能时ღ★★，竞争差异消失ღ★★，所以ღ★★，这个时候就需依靠智能化实现差异化ღ★★。电动车智能化分为车内和车外智能ღ★★，车外智能更能体现差异ღ★★。

　　最后ღ★★，是出行服务化ღ★★。当智能化水平足够高时ღ★★，人们将丧失驾乘乐趣ღ★★，甚至产生自卑感ღ★★，从而转向使用交通出行服务ღ★★。交通出行服务无需司机ღ★★，能更高效调度ღ★★，车辆间可协同配合ღ★★，提升整体效率ღ★★。

　　此外ღ★★，车内还可进行餐饮ღ★★、购物等活动ღ★★。未来ღ★★，购物方式将改变ღ★★，商品可直接送至车内ღ★★，实现真正的移动购物ღ★★。人工智能将预测需求ღ★★，自动驾驶车将商品送至门口ღ★★，甚至模糊“拥有”与“使用”的界限ღ★★。

　　最终赢家将是出行服务商ღ★★，特斯拉最具潜力ღ★★。全球范围内ღ★★，交通出行革命将颠覆现有产业ღ★★，形成新的购物和娱乐方式ღ★★。

　　未来ღ★★，网剧的主要观看场所将是车内ღ★★，其优势在于单集时长短ღ★★，避免观影中断ღ★★。类似汽车带来的文化变革ღ★★，交通出行服务化也将波及各行业ღ★★，重塑文化ღ★★。

　　人是地球上最复杂的动物ღ★★。就像我们常说的智能ღ★★，尤其在提及人工智能（artificial intelligence）时ღ★★，需注意ღ★★，这里的“人工”并非指人的智能ღ★★。人们容易误解ღ★★，认为只有人才有智能ღ★★，但“artificial”指的是非天生的ღ★★、非自然界的ღ★★，而是人造的智能ღ★★。

　　人类可以交流ღ★★，这种交流不仅限于简单层面ღ★★，而是能在智能和理性层次上进行ღ★★，这是动物无法做到的ღ★★。尽管动物也有智能ღ★★，但它们无法在更高层次上进行交流ღ★★。

　　现在回过头来看ღ★★，人类当前最前沿的技术是人工智能ღ★★。那么ღ★★，我们的人工智能发展到什么程度了呢？它仅能模仿动物的单个器官ღ★★，比如眼睛ღ★★。

　　实际上ღ★★，最前沿的智能水平刚刚追上动物ღ★★，尚未达到人类的水平ღ★★。人类的复杂性不仅在于个体ღ★★，更在于人类社会ღ★★。

　　当然ღ★★，回顾历史ღ★★，人工智能的发展曾多次经历这样的循环ღ★★：一次大飞跃后ღ★★，人们盲目乐观ღ★★，以为可以藐视一切ღ★★，人类将被超越ღ★★。但最终发现ღ★★，差距依然巨大ღ★★，人类远比我们想象的复杂尊龙AG旗舰厅appღ★★。

　　每个人都有这种潜力ღ★★，只是有些人无法表达或未能充分利用ღ★★，这并不意味着他们没有潜力ღ★★。佛教称之为“本自具足”ღ★★，你的潜力就在那里ღ★★，何必妄自菲薄？你所要做的ღ★★，就是无愧于“人”这个称号ღ★★，将你的潜力充分发掘出来ღ★★。

　　简单来说ღ★★，我们要对自己的能力有充分的信心ღ★★。作为社会人ღ★★，我们每个人实际上都在潜移默化中汲取了大量社会知识ღ★★，这使得我们比任何单独个体都要强大得多ღ★★。若真被放逐荒岛ღ★★，我们或许会陷入困境ღ★★，因为那时社会支持链将断裂ღ★★。

　　然而ღ★★，在日常生活中ღ★★，我们不断获得社会支持ღ★★，这使得我们每个人都能充分展现强大实力ღ★★。我们的大脑堪称“社会脑”ღ★★，自然而然地运用这些支持ღ★★，使我们能够完成许多以往个体难以做到的事情ღ★★。

　　因此ღ★★，面对人工智能的到来ღ★★，把握机遇的关键在于提醒自己ღ★★，这正是锻炼和挖掘潜力的时刻ღ★★。每个人都能实现看似不可能的成就ღ★★，这并非难事ღ★★，因为那些能力早已写到我们的脑子里ღ★★。

　　什么是需求？即你得知道来解决什么问题ღ★★。这实际上是最难的部分ღ★★，因为你要真知道这行业的这个痛点在哪ღ★★，问题在哪ღ★★，那才是解ღ★★。

　　正所谓“内行看门道ღ★★，外行看热闹”ღ★★，如果你对某个行业一无所知ღ★★，那么你提出的问题很可能在该行业内根本不算问题ღ★★。

　　提到沃尔玛ღ★★，人们常误以为沃尔玛是百年老店ღ★★，但实际上ღ★★，沃尔玛成立于20世纪60年代ღ★★，至今不过60多年ღ★★。

　　为何如此大规模的商店直到那时才出现？原因在于汽车的普及ღ★★。沃尔玛适应了有车一族的生活方式ღ★★，开发出相应的购物模式ღ★★，才得以诞生ღ★★。

　　沃尔玛的创新在于模式创新ღ★★。很多人以前对模式创新很鄙视ღ★★，但事实上ღ★★，当新技术出现后ღ★★，最先利用新技术掌握模式创新的人是真正的赢家ღ★★。

　　真正的赢家ღ★★，既不是技术创新的人ღ★★，也不是个别用户ღ★★。用户是小赢家ღ★★，技术创新是中赢家ღ★★，模式创新才是真正的大赢家ღ★★。尽管模式创新看似没有技术含量ღ★★，但其获利最为丰厚ღ★★，这一点在今天依然适用尊龙AG旗舰厅appღ★★。

　　再来看沃尔玛的创始人山姆·沃尔顿ღ★★，他在创立沃尔玛时已不年轻ღ★★，因为他长期在零售业工作ღ★★，对行业情况了如指掌ღ★★。他发现人们的居住和行为方式发生了变化ღ★★，认为传统零售业无法解决这时候的问题了ღ★★，于是决心塑造一个新的零售模式ღ★★，即新零售业ღ★★。

　　所以ღ★★，他既有零售业的丰富资源ღ★★，又通过观察发现了行业问题ღ★★，并意识到技术变革将引发需求变化ღ★★。他重新组织零售业ღ★★，满足新需求ღ★★，这虽非技术本身ღ★★，但却是技术带来的ღ★★。

　　一百多年前ღ★★，Jim Casey在西雅图ღ★★，11岁时父亲去世ღ★★，他不得不辍学承担家庭重担ღ★★，成为一名送信的“message boy”ღ★★。在送信过程中ღ★★，他逐渐成长ღ★★，甚至自己成立了传递消息的公司ღ★★。尽管这仍是个小生意ღ★★，但他善于观察ღ★★。

　　他注意到街上越来越多的福特车ღ★★，意识到送信业务将面临挑战ღ★★，因为人们可以开车前往目的地ღ★★，电话的普及也减少了送信的需求ღ★★。然而ღ★★，他发现汽车增多后ღ★★，送货业务有了新机会ღ★★。

　　以前手提肩扛或骑自行车送货量有限ღ★★，但汽车的出现极大地增加了送货量ღ★★。他改装了福特车的后备箱ღ★★，使其适合送货ღ★★，并选择了醒目的灰褐色作为标志ღ★★。从西雅图起步ღ★★，1915年扩展到洛杉矶ღ★★，公司更名为UPSღ★★，逐步发展成为今天的跨国物流巨头ღ★★。

　　回顾UPS的起源ღ★★，首先ღ★★，它没有技术门槛ღ★★，只需会开车即可ღ★★，这比造车容易得多ღ★★。其次ღ★★，发现问题的门槛却很高ღ★★。

　　Jim Casey在送信的同时兼送包裹ღ★★，看出送信业务将衰退ღ★★，而送货业务有巨大潜力ღ★★。如果不是业内人ღ★★，不进行深入思考和观察ღ★★，很难发现这一机会ღ★★。

　　因此ღ★★，看似简单的福特车ღ★★，有人仅用于代步ღ★★，有人用于开出租车ღ★★，而Jim Casey则看到了系统性送货的商机ღ★★，将其做大做强ღ★★，这考验的是我们的视野和洞察力ღ★★。

　　首先ღ★★，要设定一个明确的目标ღ★★。正如我们所见ღ★★，即使是看似没有门槛ღ★★、技术含量不高的设计ღ★★，Jim Casey的成功也源于他专注于送信ღ★★，沃尔玛的成功则在于深耕零售业ღ★★。

　　因此饭岛爱ღ★★，你也需要找到一个领域ღ★★，锁定它ღ★★，并在该领域积累自己的经验和观察ღ★★。这包括了解该领域的运转方式ღ★★，越专业越好ღ★★。

　　如果你本身就是业内人士ღ★★，自然明白其运转逻辑ღ★★，这是最好的ღ★★；如果不是ღ★★，则需要花时间培养和锻炼ღ★★，建立起专家能力ღ★★，对该领域的背景和隐性规则了如指掌ღ★★。

　　其次ღ★★，要对技术前沿有所掌握ღ★★。所谓掌握技术前沿ღ★★，是因为门槛相对较低ღ★★。你需要尝试使用各种工具ღ★★，基本上用一下就能有所感觉ღ★★。

　　这些工具能解决什么问题？这就与产业熟悉度产生了交集ღ★★。你对产业熟悉ღ★★，知道问题所在ღ★★；使用这些工具后ღ★★，知道它们能解决什么问题ღ★★。

　　当然ღ★★，现成的工具可能不够ღ★★，你可能需要开发自己的工具ღ★★。但当你了解更多工具后ღ★★，你会知道哪些工具可以开发ღ★★，哪些工具现有工具无法实现ღ★★。

　　事实上ღ★★，我们对产业的认知和人工智能的理解ღ★★，不可能一蹴而就ღ★★。就像对人第一印象与长期接触后的印象往往差异很大ღ★★。这里需要时间ღ★★，时间长了ღ★★，自然就见人心饭岛爱ღ★★，你才能真正了解ღ★★。

　　因此ღ★★，选定方向后ღ★★，持续积累非常重要ღ★★。连续观察和分析ღ★★，时间足够长ღ★★，积累会从量变到质变ღ★★，最终你对领域的理解会突飞猛进ღ★★，这是至关重要的ღ★★。

　　首先ღ★★，我们要有信心ღ★★，相信事物是可预测的ღ★★。为什么有人认为不可预测？因为他们未经训练就进行预测ღ★★，这实际上是将预测视为一种无需掌握的技能ღ★★。

　　事实上ღ★★，预测是需要技巧的ღ★★，例如科技产业企业的预测有一套方法论ღ★★，经过训练后是可以掌握的ღ★★，这就像我们上学学习知识一样ღ★★。你不能因为小学没学过微积分ღ★★，就断定自己学不会微积分ღ★★。学会微积分需要时间和正确的教材指导ღ★★。预测也是如此ღ★★。

　　观察地球上的所有物种ღ★★，绝大多数物种缺乏预测能力ღ★★，也没有因预测能力获得显著益处ღ★★。自然界中那些动物看似拥有预先安排的能力动物ღ★★，比如松鼠ღ★★，以及田间的田鼠和黄鼠ღ★★，它们储存粮食看似是预测能力的体现ღ★★。

　　然而ღ★★，研究发现这并非它们的主动预测和安排ღ★★，而是下意识行为ღ★★，是进化过程中形成的本能ღ★★。这种下意识行为因其对生存有利而被保留下来ღ★★，而非主动的计划ღ★★。

　　当然ღ★★，这也带来一个副作用——抑郁ღ★★。人类会抑郁ღ★★，而动物很少抑郁ღ★★。动物要抑郁的话ღ★★，得在人的实验室里创造条件才会发生ღ★★，自然界中的动物很少抑郁ღ★★。

　　自然界中的动物会焦虑ღ★★，因为焦虑是实时行为ღ★★。只有当我预期自己会焦虑ღ★★，并且预期这焦虑对我影响严重时ღ★★，我才会抑郁ღ★★。抑郁是长期形成的ღ★★，是对自我的长期负面预期ღ★★。

　　所以ღ★★，如果你活在当下ღ★★，就不会抑郁ღ★★，佛教的修行正是如此ღ★★。然而ღ★★，我们需要理解的是ღ★★，如果你为了治疗抑郁ღ★★，可以活在当下ღ★★；但如果你想把事情做好ღ★★，最好能够计划未来ღ★★。

　　为什么要进行预测？这个问题相对容易理解ღ★★。一旦你确信预测是准确的ღ★★，就可以提前布局ღ★★，安排相关事宜ღ★★，从而获得巨大的利益ღ★★。正如现在的穿越剧所展示的ღ★★，重生后因为预知未来ღ★★，知道哪些业务会火爆ღ★★，哪些股票会上涨ღ★★，从而获利ღ★★。

　　正如雷军所言ღ★★，“台风来了ღ★★，猪都会飞”ღ★★，但前提是你必须站在台风的风口ღ★★。如果你临时站过去ღ★★，肯定来不及ღ★★，所以关键在于提前站位ღ★★。这就是本事ღ★★，起飞的本事不在于是否有翅膀ღ★★，而在于能否提前站到风口ღ★★。

　　预测的好处在于提前布局ღ★★。例如ღ★★，交通出行服务的未来意味着增值服务将有巨大空间ღ★★。增值服务包括为交通出行公司提供火锅ღ★★、咖啡机ღ★★、电视剧ღ★★、电话会议设备ღ★★、电商系统等ღ★★。

　　这与当年的通讯行业类似ღ★★，中移动负责话音服务ღ★★，而增值服务由第三方提供ღ★★。未来ღ★★，特斯拉负责出行ღ★★，而出行途中的会议ღ★★、娱乐ღ★★、购物等增值服务则由第三方提供ღ★★。

　　如果你能提前想到这些ღ★★，现在就开始研究如何为出行服务提供增值服务ღ★★，需要进行车辆改造ღ★★、自动化安排等ღ★★。

　　此外ღ★★，还需要各种可插拔的组件ღ★★，以满足不同需求ღ★★。如果你具备这些条件ღ★★，就可以与特斯拉合作ღ★★，共同开发增值服务ღ★★，未来将大有可为ღ★★。

　　我们自身也是如此ღ★★，当我们认为某项趋势即将到来时ღ★★，就会付诸实践ღ★★。我们认为ღ★★，未来复杂服务一定会到来ღ★★，并且到来的时间不会太远ღ★★，因为所有条件都已具备ღ★★。复杂服务一旦实现ღ★★，大家将享受到专家级系统和人员提供的个性化服务ღ★★。

　　为什么需要这种深入理解？因为它带来下一个问题ღ★★：无论是自己创业ღ★★、投资还是寻找合作机会ღ★★，都涉及对未来的判断ღ★★。

　　如何相信他真的是未来的明星？万一不是呢？比如ღ★★，你认为交通出行未来会有大量增值业务ღ★★，积极准备并与特斯拉合作ღ★★，万一特斯拉没成功呢？等它成功了再谈ღ★★，机会就没了ღ★★。

　　中国有“内卷”现象ღ★★，一旦事情明确尊龙AG旗舰厅appღ★★，立刻有人抢着合作ღ★★。你要先人一步ღ★★，但先人一步意味着大多数人观点与你不同ღ★★，不认为你是对的ღ★★。这时若有风吹草动ღ★★，会有各种唱衰声音ღ★★，如特斯拉和英伟达都经历过ღ★★。

　　巴菲特的投资原则表明ღ★★，坚持时间越长ღ★★，后续盈利越高ღ★★。因此ღ★★，预测ღ★★、为预测布局ღ★★、坚信自己的预测至关重要ღ★★。因为一定会有人怀疑你ღ★★，只有超越大多数人ღ★★，才能抓住机会ღ★★。

　　当然ღ★★，坚定并非偏执ღ★★，简单说就是ღ★★，我们建立认知过程既要有框架ღ★★、有系统ღ★★，同时也要遵循贝叶斯式原理ღ★★，即是逐渐的ღ★★、不断的优化的ღ★★。

　　在这个逐渐优化过程当中ღ★★，其实也加强了对自己系统判断的信心ღ★★，自己才等到对这产业充分理解时候ღ★★，敢拍着胸脯说我一定是对的ღ★★。燃油锅炉尊龙凯时 -人生就是博!ღ★★，尊龙凯时官网ღ★★，尊龙凯时ღ★★，燃气锅炉ღ★★，